L’imagerie numérique et l’intelligence artificielle sont des outils de plus en plus utilisés pour étudier le vivant. Les avancées récentes en vision par ordinateur et en apprentissage profond ont permis de développer des méthodes d’analyse d’images qui permettent d’automatiser la microscopie et d’extraire des informations quantitatives à partir d’images générées. Cette présentation portera sur les travaux de recherche réalisés par les membres du Laboratoire d’imagerie numérique, neurophotonique et microscopie (LINUM) au département d’informatique de l’UQAM. Les techniques d’imagerie numériques utilisées par l’équipe du LINUM seront mises en contexte, puis quelques pipelines d’analyse des images seront présentés. Quelques projets de recherche seront décrits plus en détail, dont l’évaluation par microscopie optique de l’effet d’un manque d’oxygène à la naissance sur la matière blanche et les vaisseaux sanguins, et l’imagerie par drone de la forêt urbaine de Montréal pour évaluer la santé des arbres.
Présentation pour les Mercredis-Recherches du département d’informatique de l’UQAM (1er novembre 2023)
- Diapositives (FigShare)
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