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Titre du projet Imagerie multimodale de la géométrie des croisements de fibres de matière blanche dans le cerveau : vers la prochaine génération d’algorithmes de tractographie Résumé L’IRM de diffusion (IRMd) est une technique d’imagerie non invasive utilisée pour visualiser les fibres de matière blanche dans le cerveau. Grâce à des algorithmes de tractographie, une… Lire la suite : Projet X-Tract

Titre du projet Histologie sérielle augmentée : vers une meilleure compréhension de la microstructure 3D des tissus Résumé Au cours des dernières décennies, les avancées technologiques en imagerie ont aidé la communauté scientifique à relier le fonctionnement du cerveau à sa structure. Des approches telles que l’imagerie par résonance magnétique (IRM) et la tomographie par… Lire la suite : Projet de recherche : Histologie sérielle augmentée

L’imagerie numérique et l’intelligence artificielle sont des outils de plus en plus utilisés pour étudier le vivant. Les avancées récentes en vision par ordinateur et en apprentissage profond ont permis de développer des méthodes d’analyse d’images qui permettent d’automatiser la microscopie et d’extraire des informations quantitatives à partir d’images générées. Cette présentation portera sur les… Lire la suite : Présentation – Du cerveau aux forêts urbraines, l’imagerie numérique et l’intelligence artificielle au LINUM (Mercredis-Recherche, A2023)